La investigación de las bases neurobiológicas del trastorno del espectro autista es altamente compleja dada la gran heterogeneidad de este trastorno, lo que impide la identificación de marcadores neurobiológicos fiables que sirvan con medidas de diagnóstico precisas y permita diseñar un abordaje preciso y personalizado.
En este estudio, realizado por la Universidad de Stanford, diseñan un nuevo modelo de Red Neuronal Profunda espacio-temporal capaz de determinar mediante imágenes de fMRI regiones de interés y huellas digitales en los conectomas dinámicos que permita distinguir entre pacientes TEA y sujetos neurotípicos.
Toda la información del estudio en nuestro abstract visual:
