La terapia de estimulación cognitiva parece mostrar resultados prometedores en la rehabilitación de los procesos cognitivos alterados en el trastorno por déficit de atención e hiperactividad.

Alentados por esta evidencia y por el uso cada vez mayor de la tecnología y la inteligencia artificial con fines terapéuticos, examinamos si la terapia de estimulación cognitiva implementada en un dispositivo móvil y controlada por un motor de inteligencia artificial puede ser eficaz en la rehabilitación neurocognitiva de estos pacientes.

En este estudio aleatorio, 29 niños participantes (25 varones) se sometieron a un entrenamiento con un programa de estimulación cognitiva inteligente y digital (KAD_SCL_01) o con 3 videojuegos comerciales durante 12 semanas, 3 días a la semana, 15 minutos al día.

Los participantes completaron una evaluación neuropsicológica y un estudio de magnetoencefalografía antes y después de la intervención en estado de reposo con los ojos cerrados. Además, se recogió información sobre los síntomas clínicos de los tutores legales de los niños.

En línea con nuestra hipótesis principal, encontramos evidencia de que el tratamiento cognitivo inteligente y digital produce mejoras en el rendimiento del control inhibitorio.

También se encontraron mejoras en el rendimiento de la memoria de trabajo visoespacial y en los índices clínicos de flexibilidad cognitiva, memoria de trabajo y comportamiento y funcionamiento ejecutivo general en este grupo de participantes.

Por último, las mejoras encontradas en el control inhibitorio se relacionaron con aumentos en la potencia de la banda alfa en todos los participantes en las regiones posteriores, incluyendo dos regiones de la red de modo por defecto de interés: el precuneus bilateral y la corteza cingulada posterior bilateral.

Solo los participantes que se sometieron a una intervención de estimulación cognitiva (KAD_SCL_01) mostraron un aumento significativo de esta relación.

Los resultados parecen indicar que el tratamiento inteligente y digital puede ser eficaz en el control inhibitorio y la rehabilitación de la memoria de trabajo visoespacial en pacientes con trastorno por déficit de atención e hiperactividad.

Además, la relación del control inhibitorio con los cambios de potencia de la banda alfa podría significar que estos cambios son producto de mecanismos de plasticidad o de cambios en la dinámica neuromoduladora.

El TDAH en población infantil suele asociarse a impulsividad e inatención, con impacto funcional en el rendimiento académico y social. En paralelo, las intervenciones no farmacológicas digitales (especialmente las que personalizan la dificultad y el contenido) están ganando interés como complemento a los tratamientos habituales, y existe demanda de marcadores objetivos (conductuales y neurofisiológicos) para evaluar respuesta.

Evaluar si un programa de terapia cognitiva digital con motor de IA (KAD_SCL_01) mejora principalmente el control inhibitorio/impulsividad (medido objetivamente con CPT-3), y explorar si los cambios clínico-cognitivos se asocian a “normalización”/cambios de eficiencia neurofisiológica en MEG (actividad espectral en reposo).

Ensayo clínico aleatorizado, paralelo y single-blind. Se reclutaron 56 niños con TDAH-C en la Comunidad de Madrid; tras exclusiones/abandono y criterios de calidad de MEG, el análisis con MEG incluyó 41 participantes (20 intervención; 21 control). La intervención duró 12 semanas, con 3 sesiones/semana de 15 minutos, mediante un serious game con 14 tareas cognitivas adaptativas (p. ej., go/no-go, n-back) cuyo contenido/dificultad se ajusta automáticamente según desempeño. El control usó juegos “neutros” (Kongregate) como intervención placebo con inversión de tiempo similar. Se realizaron evaluaciones pre-post con baterías neuropsicológicas (incl. CPT-3) y cuestionarios clínicos (p. ej., EDAH/BRIEF), además de MEG en reposo (ojos cerrados).

En el objetivo primario (CPT-3 Commissions), los modelos mixtos mostraron evidencia de un efecto condición × momento consistente con mejora mayor en el grupo KAD_SCL_01 (p≈0,047 para el estimador del término de interacción en el modelo final reportado). En secundarios, se describen mejoras mayores en variables de inatención/impulsividad del CPT-3 (p. ej., perseverations y detectability) y, tras corrección por comparaciones múltiples por dominios, algunas medidas cognitivas (p. ej., tiempo de inhibición y medidas de procesamiento/working memory espacial) permanecieron significativas. En análisis de respondedores, se reporta que un 28% del grupo experimental alcanzó rango normativo en el CPT-C (7/25) frente a 0% en control (p=0,009), con tendencias en otros índices del CPT-3.
En MEG, las mejoras en atención/control inhibitorio se asociaron a reducciones de potencia relativa en bandas alfa/beta, y las correlaciones más destacadas para impulsividad se localizaron en regiones parieto-temporales (entre otras), interpretadas como señales compatibles con “neuromaduración/eficiencia” de redes.
En discusión, los autores subrayan un perfil favorable de seguridad (sin eventos adversos en el grupo experimental, según lo reportado).

El estudio sugiere que una terapia cognitiva digital con IA puede reducir impulsividad (y también inatención en medidas objetivas) en niños con TDAH, y que estas mejoras se acompañan de cambios neurofisiológicos medidos con MEG compatibles con mayor eficiencia/normalización espectral. Los autores recomiendan más investigación para confirmar durabilidad del efecto y extender el seguimiento (p. ej., post-tratamiento).